基于循环神经网络的抽油杆柱寿命预测新方法

• 作者: 张旭跃 段鸿杰 王振 邢雷 邴绍强
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 抽油杆柱 寿命预测 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12Z）
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TP183

摘要

当前抽油杆柱易发生异常甚至发生抽油杆脱断,因此预测抽油杆柱的剩余寿命变得越来越重要。而当前传统的抽油杆柱剩余寿命预测方法效率低,准确度差,计算模型较为复杂。基于此,本文借助循环神经网络方法,训练建立一套油井杆柱寿命预测的神经网络新方法。结果表明:对于抽油杆柱可以通过循环神经网络(RNN)准确预测抽油杆柱剩余寿命。