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摘要:
随着计算机视觉应用领域的不断发展,对其结果精准度需求在不断提升,因此对基于粒子群算法的复杂图纹理特征提取方法进行研究.在研究过程中,以粒子群复杂图纹理特征提取模型为基础,对复杂图纹理特征统计后,对其中复杂图纹理进行分类处理,同时实现对结果最近邻复杂图纹理分类,并对其进行优化.根据实验可以看出粒子群提取方法相对于传统提取方法具有更低的错误率.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的复杂图纹理特征提取方法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 粒子群 算法 图纹理 特征
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-182,186
页数 3页 分类号 TP3
字数 2296字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕军涛 37 36 4.0 5.0
2 丁喜纲 34 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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粒子群
算法
图纹理
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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