面向新闻的文本分类研究

• 作者: 严石
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻数据 文本分类 算法 测试
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 283-284
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1168字
• 语种: 中文

摘要

随着网络的普及以及互联网的飞速发展,在网上获取信息已经成了一种重要的方式,互联网充斥着大量的新闻数据,如何有效的获取利用这些数据已经成为当务之急.本文介绍了文本分类的原理,以及解决文本分类问题的流程,通过真实新闻数据集对相关算法进行测试,并给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严石	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0