人脸表情识别:一种权值优化LGC特征直方图的方法

• 作者: 张波 武高雨
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 权值优化 LGC特征直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 192-193
• 页数: 2页
• 分类号: TP3-05

摘要

人脸表情的主要信息集中在人的眉毛、眼睛、嘴巴等特征中。但是,人脸中还存在影响表情描述的干扰信息,并且特征向量会受这些信息的影响。为了尽可能减少这种干扰信息的含量,提出一种权值优化LGC特征直方图的方法。首先,提取基于LGC算子的特征直方图,其次,使用权值对特征直方图进行优化,最后,使用支持向量机对提取的特征进行分类。实验证明,该方法可以有效地提高面部表情的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	中国联合网络通信有限公司河南省分公司	7	22	3.0	4.0
2	武高雨	中国联合网络通信有限公司河南省分公司	2	0	0.0	0.0