基于卷积神经网络的红提葡萄分级技术研究

• 作者: 刘宝 查志华 柴林杰
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 红提葡萄 分级
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 南方论坛
• 页码范围: 20-21
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 3380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3872.2019.17.013

摘要

利用计算机检测识别技术对红提葡萄进行分级,即利用计算机技术和摄像传感技术对红提葡萄的主要分级影响因素进行识别检测,替代传统的人工分级方法,可以解决人工分级所面对的各种局限性与缺点,如过度依赖主观性、易疲劳等.基于此,本文介绍了一种通过卷积神经网络对红提葡萄进行分级检测的方法,以供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查志华	石河子大学信息科学与技术学院	16	56	3.0	7.0
2	刘宝	石河子大学信息科学与技术学院	13	41	4.0	6.0
3	柴林杰	石河子大学信息科学与技术学院	3	8	2.0	2.0