低质量数据驱动的支持向量机的发展与应用

• 作者: 赵兴章
• 来源期刊: 活力
• 关键词: 低质量数据 支持向量机 机器学习 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 232
• 页数: 1页
• 字数: 1881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6263.2019.08.202

摘要

低质量数据驱动的支持向量机主要的作用是机器学习和模式识别.它在机器学习和模式识别方面具有理想的性能和特有的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵兴章		4	1	1.0	1.0