基于最小二乘法对中美市场基本面指标的预测研究

• 作者: 刘占军 刘雅靓 古静 田渝
• 来源期刊: 科学咨询
• 关键词: 最小二乘法 历史记录数据 基本面指标预测
• 年，卷（期）: 2019,（29）
• 所属期刊栏目: 高等教育
• 页码范围: 80
• 页数: 1页
• 字数: 1227字
• 语种: 中文

摘要

中国A股市场和美国NASDAQ市场往年的数据记录对预测2019年中美市场的基本面指标具有非常重要的意义.针对这个问题,提出利用最小二乘法对这些历史数据进行处理,得到了2019年中美市场的基本面指标中年度营业收入、年度归母净利润、年度净资产收益率的具体预测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占军	重庆邮电大学通信与信息工程学院	84	568	12.0	22.0
2	古静	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	田渝	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	刘雅靓	重庆邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0