基于动态数据库的自学习钢水"脱氧合金化"配料方案优化模型

• 作者: 付少童 赵如月
• 来源期刊: 科学与财富
• 关键词: 动态数据库 自优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 32
• 页数: 1页
• 字数: 2314字
• 语种: 中文

摘要

本文针对炼钢过程中的脱氧合金化工序,分析了在此过程中加入不同种类的物质对最终合金效果的影响,同时提出一种基于动态数据库的自学习预测模型,在仅知道钢材原始数据的情况下,对所加的物质种类、加入的物质质量,以及钢材预计会达到的效果做出较为精确的预测,为实际生产提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付少童	山东科技大学矿业与安全工程学院	5	1	1.0	1.0
2	赵如月	山东科技大学矿业与安全工程学院	8	1	1.0	1.0