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摘要:
[目的]送料平台是模仿木材锯切时人工送料研发的新型机构,平台末端姿态的准确性是保障锯切质量的关键.但是平台驱动支链多,误差从硬件方面进行控制很难实现,为提高板材曲线锯切时的送料精确度,本文提出一种补偿控制策略.[方法]运用拉格朗日法建立平台的动力学传递函数,通过动力学解析,分析平台关键部件的运动特征.通过数学解算、模拟仿真等方法,研究末端姿态的误差及其特性,从而建立相应的误差模型;以传统PID控制为基础,融合RBF神经网络进行参数优化,设计适用于送料平台的单神经元PID控制器,用以补偿各支链的驱动位移误差,实现实时补偿控制;运用Matlab和Adams联合仿真的方法对补偿控制策略进行验证和分析,并将成功的算法移植到试验台控制器中进行板材锯切试验.[结果]经文中设计的单神经元PI经文中设计的单神经元PID算法补偿后,送料平台末端轨迹曲线在X、Y方向偏移误差从补偿前的3 mm降至小于等于1.5 mm,倾斜角误差从补偿前的3.5°降至1.5°,平台末端轨迹曲线与指令曲线相比,在大部分曲线段完全重合.[结论]文中所设计的单神经元PID补偿控制策略可以有效提高木工锯送料平台末端姿态的准确性,经过补偿控制的送料平台可以实现板材的精密曲线锯切任务.
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文献信息
篇名 木材曲线锯送料平台动力学解析及补偿控制策略研究
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 送料平台 动力学 单神经元PID 补偿控制
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 林业工程
研究方向 页码范围 159-166
页数 8页 分类号 S777
字数 语种 中文
DOI 10.12171/j.1000?1522.20190234
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟兆新 东北林业大学机电工程学院 25 105 7.0 8.0
2 朱莉 东北林业大学机电工程学院 25 71 5.0 7.0
3 马婧尧 东北林业大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
4 石晋菘 东北林业大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
5 曹甲甲 东北林业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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送料平台
动力学
单神经元PID
补偿控制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
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