结合背景空间信息的相关滤波目标跟踪算法研究

• 作者: 何宁 孙欣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 背景空间 相关滤波 复杂场景
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 130-133,176
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.020

摘要

目标检测跟踪算法在智能监控和人机交互中有着广泛的应用,而复杂场景下的跟踪技术研究在计算机视觉领域中具有重要的理论意义和商业价值.为解决复杂场景(光照变化、尺度变化、遮挡等)中由于主客观因素变化所导致的目标漂移问题,采集目标区域相邻的背景图像块来获得更多的背景特征,并将背景图像块添加到目标函数中来实现对目标图像块的限制.将结合了背景空间信息的方法集成到相关滤波器框架上,在现有公开数据集上进行实验.实验结果表明,在一些复杂场景下的跟踪效果得到了改善和提高,能够在不影响帧率的情况下,有效提高目标跟踪的成功率和准确性,优于其他相关滤波跟踪器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宁	北京联合大学智慧城市学院	21	201	7.0	14.0
2	孙欣	北京联合大学智慧城市学院	2	0	0.0	0.0