基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对粒子滤波跟踪过程中容易积累误差引起跟踪失败的问题,提出一种基于空间信息码本背景建模的粒子滤波跟踪算法。首先,在码本背景建模过程中将目标像素码本和周围8邻域像素码本进行融合,克服背景噪声干扰得到精确的前景目标;然后提取前景区域的核函数加权颜色特征作为粒子滤波初始状态先验分布。同时在重采样过程中引入位置信息加权改进。实验结果表明,该算法减少了粒子发散引起的采样误差,且能够在复杂背景下对目标进行有效跟踪,在实时性和准确性上优于标准粒子滤波算法。
推荐文章
基于改进粒子滤波的稀疏子空间单目标跟踪算法
目标跟踪
贝叶斯滤波
粒子滤波
稀疏子空间
过渡样本
聚类中心
粒子滤波和均值漂移相结合目标跟踪算法
运动目标跟踪
粒子滤波
均值漂移
基于粒子群算法和卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法
粒子群算法
卡尔曼滤波
运动目标跟踪
灰度统计特性
基于迭代积分粒子滤波的目标跟踪算法?
高斯牛顿迭代
积分卡尔曼滤波
重要性函数
非线性目标跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 空间信息码本和粒子滤波相结合目标跟踪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 码本背景建模 目标跟踪 粒子滤波 空间信息
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 230-233
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿中 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 59 548 13.0 20.0
5 赵栋梁 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (15)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
码本背景建模
目标跟踪
粒子滤波
空间信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导