基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统

• 作者: 张建新 李琦
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 筒子纱密度 机器视觉 在线检测 筒子纱校正模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与器材
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TS152.2|TP391|TP103.7
• 字数: 2987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20190801106

摘要

为提高筒子纱密度检测自动化程度,解决传统筒子纱密度测量方法效率低、操作复杂等问题,设计了一种基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统.该系统由质量传感器、光电传感器、蓝色面光源、工业摄像机、传送装置和工控机组成.研究了筒子纱图像校正算法,根据透视投影理论建立了筒子纱校正模型,还原了筒子纱上下边界的直线特性,得到了理想的筒子纱侧面图像,用积分法得到筒子纱的精确体积.150个筒子纱密度检测结果表明:通过像素当量折算出筒子纱实际最大直径和体积参数,再结合高精度质量传感器的数据,最终可计算出筒子纱密度,基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统的检测精度和稳定性能可满足生产要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建新	浙江理工大学机械与自动控制学院	39	164	7.0	11.0
2	李琦	浙江理工大学机械与自动控制学院	2	0	0.0	0.0