基于MMI-PCA-KLPP二次降维和模糊树模型的NOx浓度软测量方法

• 作者: 刘长良 曹威 王梓齐
• 来源期刊: 华北电力大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: NOx软测量 MMI PCA KLPP 二次降维 模糊树模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2020.01.11

摘要

针对火电厂气体分析仪测量存在滞后和NOx软测量不准确的问题,提出了一种基于改进互信息-主成分分析-核局部保持投影(MMI-PCA-KLPP)二次降维和模糊树模型(FT)的NOx浓度软测量方法.首先对样本进行剔除离群点等预处理,再通过查阅文献大体确定模型的输入变量,并采用MMI方法对输入变量进行降维处理;针对MMI降维后依然有较多输入变量的问题,综合考虑了样本全局结构特性和局部结构特性,用PCA-KLPP方法对MMI降维后的变量二次降维;最后针对二次降维后的数据,基于模糊树算法建立了NOx软测量模型.实验结果表明,模糊树模型精度高且泛化能力强,结合MMI-PCA-KLPP二次降维处理后,大大缩短了模型的训练时间且精度未出现较大程度的降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长良	华北电力大学控制与计算机工程学院	93	1044	17.0	29.0
5	王梓齐	华北电力大学控制与计算机工程学院	15	19	3.0	3.0
6	曹威	华北电力大学控制与计算机工程学院	4	8	2.0	2.0