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摘要:
基于模糊神经网络的理论方法,以点火提前角、发动机的功率和转速等特征参数作为二次变量,提出了点火提前角时间差软测量模型.仿真结果表明,软测量模型具有非常好的映射性能.试验结果表明,利用软测量模型对点火提前角进行控制时,该模型能在连续工作120h内很好地实现成功点火,以及在冷起动条件下保证一次性点火成功,并且能满足排放性能要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的点火提前角时间差软测量模型
来源期刊 内燃机工程 学科 工学
关键词 内燃机 模糊神经网络 点火提前角 软测量模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TK413.9
字数 3058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0925.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚金科 湖南大学机械与运载工程学院 180 1695 22.0 29.0
2 袁文华 湖南大学机械与运载工程学院 95 525 12.0 18.0
4 鄂加强 湖南大学机械与运载工程学院 112 837 18.0 21.0
7 成志明 湖南大学机械与运载工程学院 12 66 5.0 7.0
8 蒋寿生 湖南大学机械与运载工程学院 27 233 9.0 14.0
12 谢常清 湖南大学机械与运载工程学院 4 31 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
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模糊神经网络
点火提前角
软测量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机工程
双月刊
1000-0925
31-1255/TK
大16开
上海市闵行区华宁路3111号
4-257
1979
chi
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