基于模糊熵和无序理论的图像纹理分析方法

• 作者: 江昕 范伟
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像纹理 无序理论 K-S熵 模糊集 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2020.02.0015

摘要

针对图像纹理复杂且难以分析定义的问题,提出一种基于模糊K-S熵的图像纹理分析方法.该方法基于无序理论,延伸了柯尔莫哥洛夫-西奈(K-S)熵的概念.首先,估算所有可能路径的序列模糊隶属度级别;然后,绘出熵差点迹并估计熵差的近似值;最后,使用队列元素等级来测定不精确系统的熵率.实验采用了不同类型的纹理图像,结果表明:在图像模糊集中,或在建立纹理图像像素分布不确定性模型时,估测K-S熵值都是可行的,模糊K-S熵可以作为图像纹理分析的有效特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范伟	安徽电气工程职业技术学院自动化与信息工程系	3	0	0.0	0.0
2	江昕	安徽电气工程职业技术学院教务处	1	0	0.0	0.0