基于深度学习的阴影检测算法

• 作者: 汪明章 邢冠宇
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: Extract模块 MSN 阴影检测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 97-101,108
• 页数: 6页
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.06.020

摘要

阴影检测是基本且具有挑战性的任务.在图像的比较复杂的情况下,理解全局图像语义有助于检测阴影.因此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的多尺度网路(MSN),用于检测单张图像中的阴影.将同一张图像缩放到多个不同大小的图像,通过引入的Extract模块,从大尺寸图像中学习细节信息,从小尺寸图像中学习全局信息.所提出的算法在SBU和ISTD数据集上取得先进的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢冠宇	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	6	2	1.0	1.0
2	汪明章	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0