基于心动周期和经验模式分解的心电信号去噪处理

• 作者: 卢莉蓉 燕慧超 牛晓东 王鉴
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号(Electrocardiogram,ECG) 去噪 心动周期 经验模式分解
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 702-710
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.04.011

摘要

针对现有心电信号(Electrocardiogram,ECG)去噪方法难以精准剥离与之频带重叠的肌电干扰并无损提取到"干净"ECG的问题,提出了利用心动周期和经验模式分解对含噪ECG进行去噪处理.本文方法首先对含噪ECG进行经验模式分解,然后利用心动周期判断固有模态函数分量属于噪声还是有用信号,最后将有用信号的固有模态函数分量重构ECG.为验证本文去噪方法,首先采用ECG动力学仿真模型评估本文方法在不同参数噪声下的去噪效果;其次选取MIT-BIH数据库中的基线漂移信号bw,肌电干扰信号ma和105号、107号、123号ECG分别构建3组真实含噪ECG进行实验.评估与实验结果均表明本文方法可以简单、有效地同时去除ECG中的肌电干扰和基线漂移,去噪效果优于普通经验法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鉴	中北大学信息探测与处理山西省重点实验室	33	306	8.0	16.0
2	卢莉蓉	长治医学院生物医学工程系	26	35	3.0	4.0
3	牛晓东	长治医学院基础医学部	26	47	4.0	6.0
7	燕慧超	中北大学信息与通信工程学院	3	8	2.0	2.0