基于经验模态分解的间接心电去噪

• 作者: 聂文仲 陶治江 黄华
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 心电图(ECG) 动态模型 经验模式分解(EMD) QRS群波
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1329-1333
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.06.019

摘要

提出了一种基于心电图(ECG)动态模型和经验模式分解(EMD)的新颖心电间接去噪方法.通过设计一个心电信号模型对噪声ECG进行预滤波处理,为了保持重要的形态特征,尤其是QRS群波,从噪声ECG信号中减去这个模型,用EMD分解残存下来的信号,并且抛弃分解结果中的噪声成分达到去噪.最后,通过把模型和无噪的残余信号叠加起来获得无噪ECG波形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	四川大学电气信息学院	138	746	14.0	18.0
2	陶治江	四川大学电气信息学院	4	32	3.0	4.0
3	聂文仲	四川大学电气信息学院	2	3	1.0	1.0