多小波包下经验模态分解去噪研究

• 作者: 张磊 王唯嘉 肖明清 陈茂才
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多小波包 经验模态分解 函数拟合 新阈值函数 阈值去噪 平移不变量
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.024

摘要

传统基于小波分析的去噪方法和经验模态分解(EMD)去噪方法去噪后的信号信噪比较低.针对该问题,提出一种多小波包框架下区间迭代不变阈值的EMD去噪方法.对输入带噪信号进行预处理,将其变换为多维信号之后进行多小波包分解,设计针对软硬阈值函数的改进型阈值函数,并对得到的最后一层多小波包系数实现小波阈值处理,从而得到一维小波系数,对各本征模态函数分量(IMF)进行区间迭代不变阈值EMD去噪,并重构得到去噪后信号.仿真结果表明,与传统EMD小波阈值去噪方法相比,该方法信噪比提升近2.5 dB,均方误差达到0.000 7,去噪效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学航空航天工程学院	222	1568	18.0	30.0
2	张磊	空军工程大学航空航天工程学院	85	424	11.0	16.0
3	陈茂才		5	7	2.0	2.0
4	王唯嘉	空军工程大学航空航天工程学院	3	5	2.0	2.0