原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对多频信号经验模态分解中的模态混成现象,提出了一种经验模态分解与小波包分解相结合的新方法.经验模态分解方法基于信号的局部特征时间尺度,把复杂的信号函数分解为有限的固有模态函数之和.利用最小Shannon 熵准则,对出现混成模态的固有模态函数进行小波包分解,并根据小波包分解后各频带信号的频率分布特征,选择能量比重较大的频带信号进行重构,将重构信号作为新的固有模态函数分量. 仿真信号和齿轮箱故障实测数据表明,新方法能将不同的频率成分提取出来,从而提高了经验模态分解的分解能力.
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文献信息
篇名 基于小波包的经验模态分解法的研究及应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 经验模态分解 小波包 固有模态函数 最优小波基
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 1201-1204
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦树人 202 5885 37.0 70.0
2 刘小峰 48 287 10.0 15.0
3 柏林 57 360 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
小波包
固有模态函数
最优小波基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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