基于经验模态分解的核磁共振去噪方法研究

• 作者: 何绪全 李海涛 王跃祥 邓少贵
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 核磁噪声特性 曲线趋势法 过零点率曲线法 分离准则
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: TE121|P631
• 字数: 4837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2019.09.16.32

摘要

核磁共振(NMR)在孔隙结构评估和流体识别方面具有独特的优势,但NMR信号很容易受到噪声影响.根据NMR噪声的时域和频域特征,提出了基于一种经验模态分解(EMD)的NMR去噪方法.首先,利用EMD将信号由高频到低频分解为一系列的本征模态函数,以此分解噪声和噪声NMR信号,然后,使用曲线趋势法和改进的过零点率曲线确定信号噪声分离准则,将有用信号叠加到剩余项以获得去噪信号.通过岩芯数据和测井数据对比发现,基于EMD的去噪方法可以提高信噪比的同时保留孔隙结构信息,其去噪效果优于小波阈值和EMD小波阈值法,计算得到的孔隙度接近实际孔隙度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何绪全		6	32	3.0	5.0
2	王跃祥		7	10	2.0	3.0