基于经验模态分解的脉搏信号去噪

• 作者: 行鸿彦 许瑞庆
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 去噪 经验模态分解(EMD) 时空滤波
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.053

摘要

在分析经验模态分解EMD(Empirical Mode Decomposition)算法的基础上,建立了时空滤波方法和软阈值去噪方法.利用两种方法分别对含噪的脉搏信号进行了去噪仿真,结果表明基于EMD的软阈值法去噪效果优于时空滤波去噪法.采用EMD的软阈值法对实际的脉搏信号进行了去噪处理,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	行鸿彦	南京信息工程大学电子与信息工程学院	137	1324	19.0	31.0
2	许瑞庆	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	109	3.0	3.0