基于经验模分解的陀螺信号去噪

• 作者: 周召发 王振业 薛海建 郭晓松
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模态分解 功率谱密度 陀螺随机漂移 消噪
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 1049-1053
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 4494字
• 语种: 中文

摘要

陀螺随机漂移是影响寻北精度的重要因素,小波消噪方法对小波基和分解尺度等因素依赖性较强.提出了一种新的基于功率谱密度准则的经验模态分解(EMD)去噪方法,可有效解决传统EMD去噪自适应滤波器截止阶数难以确定的难题,该方法将经验模态分解得到的固有模态函数(IMF)分为信号分量起主导作用模态与噪声分量起主导作用模态,并对噪声分量起主导作用的模态进行类似小波软阈值去噪的方法进行滤波,然后与信号分量起主导作用的模态共同对信号重建实现去噪.将该方法应用于测试信号与陀螺信号的去噪,结果表明:新方法能有效地判断噪声与信号起主导作用的模态分界点,具有良好的去噪效果,且不受主观参数的影响,具有自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓松		106	912	16.0	26.0
2	周召发		71	303	9.0	12.0
3	王振业		5	14	2.0	3.0
4	薛海建		10	50	5.0	6.0