一种基于收敛因子改进的灰狼优化算法

• 作者: 王东辉 邢燕祯
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 灰狼优化算法 启发算法 收敛因子 全局优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术与研究
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 字数: 3155字
• 语种: 中文

摘要

为求解复杂函数计算问题,很多启发式算法得以发展,灰狼优化算法因其实现简单、算法寻优能力强等特点得以广泛应用.为提高灰狼优化算法求解精度,改进灰狼优化算法在后期收敛速度较慢的问题,本文讨论了迭代过程全局搜索与局部搜索所占比例对灰狼优化算法的影响,将一种新型收敛因子应用于算法中,提出一种改进的灰狼优化算法.最后,采用测试集的13个标准测试函数对改进后的算法进行仿真实验,实验结果表明,本文提出的改进的灰狼优化算法在求解精度和算法稳定性等指标优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东辉		63	370	10.0	17.0
2	邢燕祯	中国科学院声学研究所水下航行器信息技术重点实验室	2	0	0.0	0.0