基于项目拟合统计量RMSEA的Q矩阵估计方法

• 作者: 刘芯伶 朱仕浩 杨亚坤
• 来源期刊: 心理技术与应用
• 学科: 哲学
• 关键词: 认知诊断 Q矩阵估计 项目拟合统计量 DINA模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: B841.2
• 字数: 7446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2020.01.007

摘要

Q矩阵在认知诊断评估中至关重要,Q矩阵可以由相关领域的专家界定,也可以根据学生的作答数据进行估计.在已有Q矩阵修正方法的基础上,研究提出了基于项目拟合统计量RMSEA的Q矩阵估计方法,通过模拟和实证研究验证了该方法的可行性、 有效性及效率.结果表明:(1)基于RMSEA的CSE算法可以有效地估计新题的属性向量,且耗时较少;(2)对Q矩阵估计的成功率受属性数目和基础题个数影响甚大,尤其是当属性数目较多时,要求有较多的基础题个数;(3)该统计量对被试数量要求不高,即使被试人数为400人,只要基础题个数足够多,估计效果依然较好;(4)该方法应用于实证数据的分析,可以一定程度地优化已有的分析结果,提高模型-数据的拟合性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仕浩	浙江师范大学教师教育学院	3	0	0.0	0.0
2	杨亚坤		2	0	0.0	0.0
3	刘芯伶	浙江师范大学教师教育学院	2	0	0.0	0.0