集成基于对象影像分析与贝叶斯软融合的土地覆被变化检测

• 作者: 何江 刘勇 刘巨峰 蒋月 陆海霞
• 来源期刊: 兰州大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地覆被 基于地理对象的影像分析 高分一号 贝叶斯软融合 兰州市
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 黄河流域生态保护和高质量发展
• 页码范围: 196-204
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2020.02.007

摘要

应用遥感数据进行分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应,同时会导致土地覆被类型转换结果中经常出现不尽合理的情况.采用基于对象的影像分析方法,利用两期国产高分一号影像数据分析了兰州市建成区及其东南部边缘地区的土地覆被变化.通过分析研究区的特征,得到了研究区的土地覆被转移逻辑.利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应,运用土地覆被逻辑,消除了不合逻辑的结果,变化检测结果总精度达到81.61％.最终得出了兰州市总体上沿沟谷地向周边东南方向延伸的发展模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇		73	917	17.0	27.0
2	陆海霞		3	3	1.0	1.0
3	蒋月		2	1	1.0	1.0
4	刘巨峰		5	30	2.0	5.0
5	何江		5	14	2.0	3.0