基于HPSO-BP神经网络的个人信用评估

• 作者: 石丽红 陶宏才
• 来源期刊: 成都信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 标准PSO-BP HPSO-BP 信用评估
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学与技术
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16836/j.cnki.jcuit.2020.02.004

摘要

为了解决BP神经网络和标准PSO-BP神经网络模型收敛慢、易陷入局部最优值等问题,引入改进的粒子群算法HPS0,提出了基于HPSO-BP神经网络的信用评估模型.在PyCharm环境下,利用德国个人信用数据集,分别比较了BP神经网络模型、标准PSO-BP神经网络模型和文中的HPSO-BP神经网络模型.实验结果表明,基于HPSO-BP神经网络的评估模型在收敛速度和准确度上都优于另外两个模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶宏才	西南交通大学信息科学与技术学院	75	512	13.0	20.0
2	石丽红	西南交通大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0