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摘要:
针对最大间隔相关滤波器未考虑样本内部结构信息导致训练不充分的问题,提出一种最小类局部保持方差相关滤波器(MCLPVCF).MCLPVCF融合样本加权邻接图的思想,引入局部保留类内散度,充分考虑样本的分布信息及内在流型结构,同时最大化分类间隔和优化相关输出,进而在训练过程中兼顾样本的类别信息和结构信息,获得更符合样本情况的滤波器.实验结果表明,相比MMCF及其他传统相关滤波器,MCLPVCF在目标识别率和检测准确率上有较大提高.
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文献信息
篇名 最小类局部保持方差指导的相关滤波器
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 相关滤波器 邻接图 局部保留类内散度 流型结构
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 8-15,94
页数 9页 分类号 TP391.41|TP181
字数 8223字 语种 中文
DOI 10.12198/j.issn.1673-159X.3460
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜亚军 西华大学计算机与软件工程学院 35 202 7.0 13.0
2 王晓明 西华大学计算机与软件工程学院 20 21 3.0 3.0
6 黄增喜 西华大学计算机与软件工程学院 6 4 2.0 2.0
7 蒋琦 西华大学计算机与软件工程学院 5 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相关滤波器
邻接图
局部保留类内散度
流型结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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