基于EKF与UKF的锂离子电池SOC估计

• 作者: 徐光忠 覃小婷 韦超毅 龙佳庆
• 来源期刊: 电力与能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 参数辨识 扩展卡尔曼 无迹卡尔曼 SOC
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 85-94
• 页数: 10页
• 分类号: TN9

摘要

为了提高锂离子电池的SOC估计精度,分别使用扩展卡尔曼滤波和无迹卡尔曼滤波对电池SOC进行估计,并通过虚拟仿真实验进行验证分析。建立了二阶RC等效电路模型并利用带有遗忘因子的最小二乘法对模型参数进行辨识,然后在MATLAB中搭建EKF与UKF的算法模型对SOC进行估计,并和实际SOC进行比较分析。仿真实验结果表明:建立的二阶RC模型精度高,电压误差在40 mV内;EKF和UKF算法的精度良好,误差在3%以内,并且UKF的估计精度要比EKF的高。