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摘要:
针对核相关滤波算法在目标跟踪过程中尺度特定和遮挡判断失败的问题,文中提出一种利用自适应特征融合的位置滤波器来判断目标是否被遮挡的方法.该方法检测到峰值旁瓣比异常时,停止模型自适应更新,启动在线重检测;并结合尺度金字塔中的尺度滤波器来确定目标尺寸,从而得出精准的目标位置.实验通过复杂背景下的10组运动视频来评估改进算法的性能.与基础核相关滤波算法相比,改进算法的平均中心位置误差降低了36.683 pixel;在像素阈值设为20 pixel时,平均距离精度提升了44.632%;在边界框重叠阈值设为0.5时,重叠精度提升了46.453%.
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遮挡
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的核相关滤波跟踪算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 目标跟踪 特征融合 遮挡判别 目标模型更新 尺度滤波器 位置滤波器
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4670字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴薇 杭州电子科技大学电子信息学院 11 25 3.0 4.0
2 汪欣 杭州电子科技大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
3 曾照 杭州电子科技大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
特征融合
遮挡判别
目标模型更新
尺度滤波器
位置滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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31437
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