基于自适应投影增强的压缩感知CT图像重建

• 作者: 侯慧玲 王明泉 许娜 霍妍帆
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像重建 反锐化掩模 压缩感知 稀疏角度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 185-189,196
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.03.001

摘要

针对投影数据受噪声影响严重、被检测工件体积大获取投影数据不完全等导致重建质量差的问题,提出一种自适应反锐化掩模算法对某发动机模拟件投影数据均匀抽取60个角度投影进行预处理,根据其边缘信息设定阈值进行自适应去噪并对高频信息乘以自适应增益增强,采用TV最小化约束的代数重建(ART)算法重建.将改进算法与经典ART、经典反锐化掩模技术处理投影以及投影未处理的POCS-TVM算法进行对比分析,实验结果表明,该方法能够平滑噪声,提高对比度,进而提升不完全投影重建图像质量.重建同样大小的图像,相对于全角度投影迭代一次时间100 s,60个角度投影迭代一次18.7s,时间缩短近6倍,大量节省重建时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明泉	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	113	511	10.0	16.0
2	侯慧玲	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	21	67	4.0	6.0
3	许娜	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	3	5	2.0	2.0
4	霍妍帆	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0