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摘要:
针对平面冗余机械臂逆解求解复杂问题,提出一种基于模拟退火鸡群算法的优化方法.分析了冗余机械臂逆解求解模型,并确定约束条件,以此建立优化目标函数.在传统鸡群算法小鸡粒子位置更新中加入向公鸡粒子学习的功能,增强了小鸡粒子寻优的全局性;引入模拟退火算法提高了小鸡粒子向母鸡和公鸡粒子学习的自适应性.通过分析比较可知,改进算法的时间复杂度与原算法一致,利用测试函数对比仿真,验证了改进算法的稳定性和精度.该策略对由目标坐标求得的机械臂可行解进行寻优,得到了转动角度较小、满足一定精度的机械臂逆解.实验结果表明,该方法可使机械臂在一次位置迁移中平均少转动约1.91°.
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文献信息
篇名 基于模拟退火鸡群算法的平面冗余机械臂逆解
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 平面冗余机械臂 鸡群算法 模拟退火 逆解优化
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 164-170
页数 7页 分类号 TP391
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 昆明理工大学信息工程与自动化学院 72 343 10.0 16.0
2 张长胜 昆明理工大学信息工程与自动化学院 91 218 7.0 10.0
3 李川 昆明理工大学信息工程与自动化学院 263 997 14.0 18.0
4 钱斌 昆明理工大学信息工程与自动化学院 40 194 6.0 13.0
5 胡蓉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 31 135 5.0 11.0
6 陈标发 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平面冗余机械臂
鸡群算法
模拟退火
逆解优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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