基于MEA-BP神经网络的封盒装置滑动轴承故障诊断方法

• 作者: 卢飞燕 文周 薛美贵
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 滑动轴承 故障诊断 BP神经网络 思维进化算法(MEA)
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.3|TP183
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2020.03.016

摘要

针对封盒装置滑动轴承在生产过程中故障率高、可靠性低的问题,课题组提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络滑动轴承故障诊断方法.该方法通过多次的趋同和异化操作,不断优化BP神经网络的初始权值和阀值,建立了基于MEA-BP神经网络的滑动轴承故障诊断模型.利用样本集训练、测试和验证MEA-BP故障诊断模型,结果表明MEA-BP故障诊断法较未经优化的BP神经网络故障诊断法优势明显,能够较好地用于封盒装置滑动轴承的故障诊断,延长滑动轴承无故障使用时间.课题组的研究可提高包装企业生产效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文周	东莞职业技术学院媒体传播系	15	14	2.0	3.0
5	薛美贵	东莞职业技术学院媒体传播系	8	1	1.0	1.0
6	卢飞燕	东莞职业技术学院媒体传播系	1	0	0.0	0.0