基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决智能灌溉系统中水泵运行的不稳定问题,基于人群搜索优化算法(Seeker optimization algorithm,SOA)实现了PID(Proportion integration differentiation)参数的自动优化.该优化算法能够有效解决智能灌溉系统水泵控制中的非线性、时变性和滞后性等问题.为验证SOA优化PID控制的实际效果,与PSO(Particle swarmoptimization)算法和GA(Genetic algorithms)算法优化的PID控制进行比较.仿真实验结果表明,基于SOA优化的PID控制响应时间短、超调量小,稳态过程没有振荡.因此,适用于智能灌溉系统中的水泵控制.
推荐文章
基于参数实时最优整定的智能PID控制器研究
神经网络
PID控制器
非线性时变系统
参数实时优化
智能控制
凝固浴系统智能PID控制参数调整策略研究
凝固浴
智能控制
蚁群算法
信息素
参数优化
基于蜻蜓算法的PID控制器参数优化
蜻蜓算法
PID控制器
参数优化
ITAE
控制性能
反馈控制策略
PID控制器参数优化方法研究
PID控制
参数优化
目标函数
非线性优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SOA优化PID控制参数的智能灌溉控制策略研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 智能灌溉 PID控制 SOA优化算法 水泵控制
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 261-267
页数 7页 分类号 S275|TP2
字数 5729字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵明烨 西北农林科技大学机械与电子工程学院 4 3 1.0 1.0
2 王一琛 西北农林科技大学机械与电子工程学院 6 3 1.0 1.0
3 赵钟声 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 4 0 0.0 0.0
4 王雷 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 10 1 1.0 1.0
5 谭小强 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (199)
共引文献  (223)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2006(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2007(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2008(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2009(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2010(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2011(23)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(20)
2012(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2013(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2014(13)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(10)
2015(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2016(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2018(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能灌溉
PID控制
SOA优化算法
水泵控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导