基于遮挡标记的目标检测算法

• 作者: 宋威 尹帆 帖军 杨欣 郑禄
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 遮挡标记 补偿机制
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 302-308
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20200314

摘要

为解决自然环境下被遮挡目标检测精度低的问题,提出一种基于遮挡标记的目标检测算法,此方法对图像数据进行标注,分析被遮挡目标的图像特征损失,提出遮挡补偿机制;基于YOLO V3模型构建二分类器对目标和背景进行区分,从而完成目标检测任务.实验结果表明:改进后的YOLO V3模型在不同的遮挡目标个数占比下,平均检测精度均明显高于传统的YOLO V3模型,在自然环境下检测被遮挡目标,能达到更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帖军	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	54	202	7.0	12.0
2	郑禄	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	15	24	3.0	4.0
3	尹帆	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	5	7	1.0	2.0
4	宋威	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	1	0	0.0	0.0
5	杨欣	中南民族大学计算机科学学院湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心	3	15	2.0	3.0