改进的R/S分析方法及矿井瓦斯涌出量预测

• 作者: 刘卫方 陈健
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: R/S分析 分形维数 时间序列 瓦斯涌出量 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业技术
• 页码范围: 48-49,144
• 页数: 3页
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 1458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943.2020.01.018

摘要

针对矿井瓦斯涌出量的非线性动力学特性,以平煤六矿1978-1991年的矿井瓦斯涌出量构建时间序列,通过改进的重标极差(R/S)方法对其进行分析.分析结果表明:CH4、CO2涌出量时间序列的霍斯特指数分别为0.996 7、0.847 8;分形维数分别为1.003 3、1.152 2.同时,对时间序列进行V(n)分析,得出CH4涌出量序列的记忆期为11a,CO2涌出量序列的记忆期为10 a,矿井瓦斯涌出量时间序列看似无序却蕴藏规律,该结论的提出具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫方		4	7	2.0	2.0