基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对在目标运动检测中ViBe算法容易产生鬼影、缓慢移动的目标容易融入背景样本模型等问题,提出一种改进的ViBe算法,首先在使用ViBe算法检测到运动目标后,利用迭代自组织分析算法的阈值分割来进行鬼影判别;其次利用改进的Canny算子获得图像的边缘特征,当ViBe算法在更新目标边缘的背景样本模型时不对其邻域的样本模型进行更新,从而使得缓慢移动的目标融入背景样本模型的时间得以延长;最后通过形态学处理获得完整的运动目标.实验结果表明,与传统ViBe算法相比,本文算法在有鬼影的情况下能更快获得较高的检测准确率,在有缓慢移动目标的情况下准确率的下降时间更晚.
推荐文章
融合帧差和ViBe的运动目标检测算法
运动目标检测
ViBe算法
帧差法
鬼影消除
一种改进的SUSAN边缘检测算法
边缘检测
噪声
门限
VC++
一种改进的Canny边缘检测算法
Canny边缘检测
边缘跟踪
最大熵
模糊数学
中值滤波
一种改进的模糊边缘检测算法
边缘检测
模糊增强
饱和增强点
广义渡越点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种鬼影及边缘传播抑制的ViBe目标检测算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动目标提取 ViBe 阈值分割 边缘检测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 284-288
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2020.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙伟 四川大学机械工程学院 98 481 12.0 15.0
2 李炎炎 四川大学机械工程学院 20 45 4.0 6.0
3 杜玉龙 四川大学机械工程学院 3 0 0.0 0.0
4 陈金戈 四川大学机械工程学院 3 0 0.0 0.0
5 俞晓红 四川大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (77)
共引文献  (40)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2016(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2017(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标提取
ViBe
阈值分割
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导