基于分离字典的图像超分辨率重建

• 作者: 岑翼刚 张凤珍 张琳娜 王艳红 胡绍海 赵瑞珍
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: 图像超分辨率重建 2D稀疏编码 黎曼流形 稀疏表示 分离字典
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 275-288
• 页数: 14页
• 语种: 中文

摘要

传统的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法,需要将图像进行分块并列化为向量,这样就破坏了图像块内邻域像素间的相关性.为了更好地利用图像邻域内的结构信息,本文结合分离字典能从不同方向对图像块进行稀疏表示的特性,提出了基于分离字典的图像超分辨率重建算法.实验结果表明,与传统基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法相比,本文算法不仅提高了图像重建的速度,而且在PSNR和SSIM两个衡量指标上都优于传统基于稀疏表示的超分辨率重建算法(PSNR提高约0.2 dB,SSIM提高约0.01).