基于离线双字典学习算法的图像超分辨率重建研究

• 作者: 周琳 杨娜
• 来源期刊: 红外技术
• 关键词: 离线双字典 超分辨率重建 稀疏 控制残差
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 277-282
• 页数: 6页
• 字数: 3724字
• 语种: 中文

摘要

为了提高图像超分辨率重建的质量，采用离线双字典学习算法。首先图像块建立字典稀疏模型，确定字典中原子数量；然后使用基于离线字典学习对图像稀疏编码，同时把稀疏编码统一到一个框架中进行优化编码；接着对字典进行分解多个子字典，将图像块中像素点的列向量在子字典展开；最后双字典与超分辨率重构中不同分辨率的异构数据进行同构化，确定控制残差条件，给出了算法实现过程。实验仿真显示本文算法重建效果清楚，峰值信噪比最大，BIQI最小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨娜		16	38	4.0	5.0
2	周琳		3	1	1.0	1.0