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摘要:
为准确掌握隧道大变形的发展规律,以支持向量机及M-K检验为基础,构建了隧道大变形的预测模型及趋势判断模型,且为保证预测精度,先利用试算法和粒子群算法优化支持向量机的模型参数,进一步利用混沌理论优化前者的残差序列,以逐步提高预测精度;同时,利用M-K检验判断隧道大变形的发展趋势,并与前述预测结果对比,实现隧道大变形规律的综合分析.实例检验表明:通过参数优化可有效提高预测精度,且混沌理论对残差序列的优化效果较好,保证了隧道大变形的高精度预测,且M-K检验的分析结果与预测结果一致,均得出分析断面的变形将会进一步增加,验证了2类模型在隧道大变形规律研究中的适用性,进而为隧道大变形规律研究提供一种新的思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 高地应力深埋隧道的大变形规律研究
来源期刊 甘肃科学学报 学科 交通运输
关键词 隧道 大变形 支持向量机 变形预测 M-K检验
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 132-137
页数 6页 分类号 U451.2
字数 4904字 语种 中文
DOI 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2020.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛晓辉 53 255 7.0 14.0
2 雷敏哲 4 4 1.0 2.0
3 鲁文娟 8 31 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
隧道
大变形
支持向量机
变形预测
M-K检验
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
甘肃科学学报
双月刊
1004-0366
62-1098/N
大16开
兰州市定西南路299号
54-66
1989
chi
出版文献量(篇)
3450
总下载数(次)
10
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17420
论文1v1指导