一种求解约束优化问题的遗传算法

• 作者: 刘玉惠 黄静
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 约束优化问题 遗传算法 双向信息搜索 最优解
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: P641.74
• 字数: 3831字
• 语种: 中文

摘要

约束优化问题是工程领域中常见的数学模型,求解难度主要来自变量的约束和目标函数的复杂性.本文针对约束优化问题,提出了一种基于双向信息搜索的遗传算法.首先,通过启发式信息在种群中产生至少一个可行个体;其次,对于每一个杂交父代个体,基于概率分布选择一个可行解和一个目标函数值好的个体,杂交后代由这三个点的矢量和产生.最后,仿真实验及比较结果表明,提出的遗传算法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄静	青海师范大学数学与统计学院	3	0	0.0	0.0
2	刘玉惠	青海师范大学计算机学院	1	0	0.0	0.0