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摘要:
锂电池组中每个单体电池之间的状态差异会随着电池的使用周期变得严重,可能导致电池组提前报废或发生危险.目前广泛使用单体电池的荷电状态(SOC)来判断电池差异性,研究在锂电池动态二阶Thevenin等效电路模型上应用平方根无迹卡尔曼滤波算法(SRUKF)进行锂电池SOC的实时估计,并将估算结果与其他SOC估算方法进行比较,结果表明在变参数模型上应用SRUKF估算电池SOC的方法具有较强实用性、较快收敛性和较高准确性.
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文献信息
篇名 一种锂电池SOC估算方法
来源期刊 电动工具 学科 工学
关键词 锂电池 Thevenin等效电路模型 荷电状态估算 平方根无迹卡尔曼滤波算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TM910.2
字数 2193字 语种 中文
DOI 10.16629/j.cnki.1674-2796.2020.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严利民 上海大学微电子研究与开发中心 68 247 8.0 14.0
2 卢迪 上海大学微电子研究与开发中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
锂电池
Thevenin等效电路模型
荷电状态估算
平方根无迹卡尔曼滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电动工具
双月刊
1674-2796
31-1433/TM
大16开
上海市宝庆路10号
1972
chi
出版文献量(篇)
1121
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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