基于编码—解码模型的D类功率放大器行为建模

• 作者: 程永亮 赵一鹤 邵杰
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: D类功率放大器 非线性系统 行为模型 门限循环单元 编码—解码神经网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.02.004

摘要

D类功率放大器具有优异的传输效率,属于开关类功放,其输出信号存在较大的非线性失真.对D类功率放大器进行行为建模时要同时考虑其非线性和记忆特性.文中将小波变换引入到编码—解码神经网络模型中,提出了小波编码—解码神经网络模型.使用基于门限循环单元的编码—解码模型和小波编码—解码模型进行D类功率放大器的行为建模.实验结果表明,文中提出的D类功率放大器行为模型相比于传统的Voterra-Laguerre模型而言,在信号的时域和频域都具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵杰	南京航空航天大学电子信息工程学院	12	116	6.0	10.0
2	程永亮	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	赵一鹤	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0