改进选择策略的烟花算法

• 作者: 余冬华 刘国军 刘晓燕 郭茂祖
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 最优化 烟花算法 选择策略 峰值火花
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 389-395
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.0785

摘要

烟花算法(FWA)中的选择策略直接影响其收敛效率、收敛精度、对初值敏感性以及能否跳出局部最优,对此,提出一种改进选择策略的烟花算法(ISSFWA).ISSFWA建立峰值火花和探索火花的概念,并提出基于N?1朵峰值火花和一朵探索火花充当下一代N朵烟花的选择策略.峰值火花兼顾了火花的适应度值及相对位置,保证选择全局最优火花及峰值火花邻域内的局部最优火花,同时避免重复选择搜索能力相似的火花,而基于最远距离的探索火花可以增强全局探索能力.在10次标准及增加位置偏移的测试函数实验中,ISSFWA在最优适应度值方面优于PSO、GA、FWA;在平均适应度值方面优于PSO和FWA,略劣于GA.这一结果表明,ISSFWA能够增强寻找最优解的能力,降低对初值的敏感性,并提升搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓燕	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	35	237	8.0	14.0
2	郭茂祖	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	77	1227	20.0	33.0
5	余冬华	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	9	61	4.0	7.0
6	刘国军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	13	105	4.0	10.0