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摘要:
社团划分是研究复杂网络特性的重要方法,目前应用较普遍的fast?Newman算法只考虑了网络静态层面的拓扑结构划分,而忽视了动态交通流量需求,导致划分结果仅为结构化最优的社团结构.为了提高社团划分准确性,以航路网络静态拓扑结构为基础,提出了网络交通流贡献度的概念;同时,引入运筹学理念优化网络邻接矩阵,形成一种改进的社团划分算法.选取华东地区航路网络352个航路节点,928条航段进行算法对比实验验证.结果表明,大型社团包含节点数占比提升21.3%,模块度值由0.756提升至0.806,而模块度的取值范围为[-0.5,1),因此,改进的算法对社团结构划分有更理想的效果.研究成果可以为航班时刻优化、航路资源合理利用提供理论和技术支撑.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种航路网络社团划分的改进FN算法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 航路网络 社团划分 拓扑结构 交通流量贡献度
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 630-637
页数 8页 分类号 V355
字数 664字 语种 英文
DOI
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研究主题发展历程
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航路网络
社团划分
拓扑结构
交通流量贡献度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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1
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