基于舆情大数据的境外旅游影响因素的灰色关联分析模型

• 作者: 张星 杨柳 邓春林 隆征帆
• 来源期刊: 湘潭大学学报:自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 公众舆情 境外旅游 内容分析 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 18-27
• 页数: 10页
• 分类号: O29

摘要

利用网络大数据探究公众舆情与境外旅游之间的关系,从网络民生意见中发现境外旅游的影响因素.搜集“2018年最受中国游客欢迎的TOP20国家”在过去一年中的境外旅游数据,利用爬虫软件爬取相关新闻报道和用户评论数据,基于内容分析法构建公共舆情与境外旅游的灰色关联度模型.选取整体关注度、政策新闻、景区建设、公众情绪4个一级指标,并设计相应二级指标进行综合分析.研究结果表明:(1)选取的9个二级指标在不同程度上都与境外旅游存在一定关联;(2)搜索指数的关联度在所有二级指标中数值最大;(3)服务质量是游客较为关注的旅游出行影响因素.实证研究验证了该文灰色关联度模型的有效性,文章结论能够给正在迅速发展的旅游产业带来一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	湘潭大学数学与计算科学学院	72	440	11.0	19.0
2	邓春林	湘潭大学数学与计算科学学院	22	137	6.0	11.0
3	张星	湘潭大学数学与计算科学学院	3	0	0.0	0.0
4	隆征帆	湘潭大学数学与计算科学学院	4	0	0.0	0.0