改进的鲸鱼优化算法及其在烧结配料中的应用

• 作者: 伍铁斌 刘云连 朱红求 李勇刚 龙文
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鲸鱼优化算法 指数函数 旋转操作 变异 烧结配料
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 103-111
• 页数: 9页
• 分类号: TP273.1
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.01.013

摘要

针对标准鲸鱼优化算法(WOA)易早熟的缺点,提出一种改进的鲸鱼算法.设计一种基于指数函数的收敛因子以协调WOA算法的探索与开发能力,提出基于旋转操作的精英学习算法来提高算法的局部寻优能力,并采用自适应变异操作以减少算法陷入局部最优的概率.通过10个标准测试函数验证改进的鲸鱼算法IWOA的有效性.研究结果表明:IWOA具有收敛速度快、全局寻优能力强的优点;将IWOA算法应用于钢铁烧结的配料过程,有效降低了配料过程的成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红求	中南大学自动化学院	75	380	10.0	16.0
2	李勇刚	中南大学自动化学院	82	545	11.0	20.0
3	龙文	贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0
4	伍铁斌	湖南人文科技学院能源与机电工程学院	26	103	6.0	9.0
8	刘云连	湖南人文科技学院能源与机电工程学院	30	87	4.0	9.0