基于人工神经网络的边坡新多点监控模型

• 作者: 余晓露 郑东健
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 边坡 多点监控模型 体积变化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工程勘测设计
• 页码范围: 117-119,129
• 页数: 4页
• 分类号: TV737
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2020.06.023

摘要

以边坡监测数据建模是掌握边坡安全状况的主要途径,目前多数边坡模型都是单测点模型,未考虑点间相互关系,不能充分反映整个边坡的状况.基于此,构建人工神经网络多点模型,以其在解决非线性问题上的优势,寻找空间坐标与测点变形的对应关系,并由模型输出的位移值计算边坡体体积变化,对体积变化值和单测点位移值分别建立常规回归模型,进行比较,结合具体工程分析表明,所建多点模型能较好反映边坡整体变形状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东健	河海大学水利水电学院	115	637	13.0	19.0
10	余晓露	河海大学水利水电学院	1	0	0.0	0.0