基于改进鲸鱼优化算法的风电消纳调度研究

• 作者: 孙鹤旭 张维 张航 雷兆明
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 风电消纳 源荷协调 高载能负荷 改进鲸鱼优化算法(IWOA)
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 298-304
• 页数: 7页
• 字数: 4746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.03.011

摘要

针对我国风力发电弃风率高、风电消纳受阻等现状,本文提出将高载能负荷作为可调度资源与常规电源共同参与系统调度的调度模式,建立以最大限度地消纳风电、降低系统总调度成本为目标的消纳模型.采用改进鲸鱼优化算法(IWOA)对模型进行优化求解,提出控制参数递减策略,调整算法搜索步长,增强算法全局搜索能力和局部搜索速率;采用随机差分变异扰动策略,增强种群多样性,提高算法收敛精度.通过算例仿真分析验证了该调度模型以及改进鲸鱼优化算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷兆明	河北工业大学人工智能与数据科学学院	31	214	7.0	13.0
2	孙鹤旭	河北工业大学人工智能与数据科学学院	143	1159	19.0	26.0
3	张维	河北工业大学人工智能与数据科学学院	3	3	1.0	1.0
4	张航	河北工业大学人工智能与数据科学学院	3	0	0.0	0.0