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摘要:
针对在军棋博弈不完全信息对弈中,面对棋子不同价值、不同位置、不同搭配所产生的不同棋力,传统的单子意图搜索算法,不能满足棋子之间的协同性与沟通性,同时也缺乏对敌方的引诱与欺骗等高级对抗能力.本文提出一种结合UCT搜索策略的高价值棋子博弈方法,实现高价值棋子协同博弈的策略.实战经验表明:高价值多棋子军棋协同博弈策略优于单棋子军棋博弈策略.
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文献信息
篇名 一种军棋机器博弈的多棋子协同博弈方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 机器博弈 军棋 协同博弈 Q学习算法 攻守平衡 维度灾难 UCT 高价值棋子
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 人工智能院长论坛
研究方向 页码范围 399-404
页数 6页 分类号 TP311.5
字数 4027字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201812012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小川 重庆理工大学两江人工智能学院 44 178 8.0 9.0
2 彭丽蓉 重庆工业职业技术学院信息工程学院 19 18 3.0 3.0
3 王宛宛 重庆理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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军棋
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维度灾难
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高价值棋子
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
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11
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12401
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